Установка OpenCV-Python на виртуальной среде для суперчайников

Здесь вы найдете пошаговый пример установки библиотеки OpenCV на Python.

  • Установка Python
  • Установка виртуальной среды
  • Установка OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
  • Тестирование

Все тестировала на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.

Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено заранее.

  1. Сначала установим Python.
    Скачиваем нужную версию и запускаем .exe файл. Не забываем установить галочку add path. Я установила Python 3.7.3 от 25 марта 2019 г., потому что новая на данный момент версия Python 3.7.4 от 8го июля 2019 г. работала некорректно, а именно в терминале некоторые команды зависали. Открываем командную строку.
  2. Устанавливаем virtualenv.
    Виртуальная среда нам нужна для того, чтобы для каждого отдельного проекта была своя «комната» со своими версиями установленных библиотек, которые не будут зависеть от других проектов и путаться между собой.
    Пакеты будем устанавливать с помощью pip. Он в последнее время сразу идет с Python, но обычно требуется его обновить командой:
    python -m pip install --upgrade pip
    Обновили pip, теперь установим виртуальную среду:
    pip install virtualenv
    Командой cd перейдите в папку, в которой хотите создать среду и введите команду:
    mkdir opencvtutorial_env — так мы создали среду с названием opencvtutorial_env.
    Далее вводим команду virtualenv opencvtutorial_env и для активации перейдите в папку среды и далее с помощью Tab до activate.
    .\opencvtutorial_env\Scripts\activate
  3. Установим библиотеки OpenCV-Python, Numpy и Matplotlib, которые понадобятся для тестирования функций opencv.
    Самый легкий и быстрый вариант установки у меня получился с неофициальной версии.Устанавливаем его командой:
    pip install opencv-python
    Вместе с opencv-python в подарок с этим пакетом идет numpy. Дополнительно установим matplotlib: pip install matplotlib.
  4. Установим pip install jupyterlab и запустим его командой jupyter notebook.
    Теперь осталось проверить все ли у нас работает. В открывшемся окне создаем новый Python 3 файл, и запускаем команду:
    import cv2 as cv
    print( cv.__version__ )
    Если выходит версия opencv, то поздравляю, можно тестировать туториалы c официального сайта.

Вам также может понравиться

About the Author: admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *